平台架构
构建"一核四驱N角色"的质量保障体系，实现教育教学质量全流程、智能化管理
一核：核心数据中台
作为平台的数据核心，承担多源数据集成、数据治理与标准化、主题数据仓库构建、数据共享与安全保障等功能，为整个质量保障体系提供数据支撑。
- 多源数据集成与标准化处理
- "招-培-就"全链条主题数据仓库
- AES-256加密存储与传输保障
- 敏感信息脱敏与分级授权访问
质量保障门户
统一入口与信息枢纽，个性化工作台
教学质量管理
全流程业务支撑与管理
AI智能增强服务
大模型驱动的智能应用
系统管理与配置
平台基础配置与权限管控
四驱：四大核心服务模块
构建全方位的质量保障服务体系，覆盖门户枢纽、教学管理、智能增强和系统配置，实现质量保障工作的数字化、智能化。
N角色：多元角色适配服务
基于质量共同体各主体责任，为9类角色提供专属功能适配，实现"千人千面"的服务支撑，覆盖质量保障全场景参与需求。
教师
学生
院系管理者
校管理者
督导人员
校领导
系统管理员
校外专家
校友/用人单位
核心数据中台（数据基座）
作为平台的数据核心，承担多源数据集成、数据治理与标准化、主题数据仓库构建、数据共享与安全保障等功能。通过标准化接口自动对接校内教务、学工、人事、财务等核心业务系统，整合质量目标、标准、过程、资源、效果等多维度数据。
多源数据集成
标准化接口对接校内各核心业务系统，实现数据自动同步
数据治理与标准化
开展数据清洗、脱敏、标准化处理，确保数据质量
主题数据仓库
构建覆盖"招-培-就"全链条的主题数据仓库
数据安全保障
AES-256加密存储与传输、敏感信息脱敏、分级授权访问
四大核心服务模块
构建全方位的质量保障服务体系，满足高校质量保障工作的多样化需求
质量保障门户
作为全校质量保障工作的统一入口与信息枢纽，整合用户鉴权、分级驾驶舱、制度管理、质量文化、导航检索、AI智能问答等功能。
教育教学质量管理服务
平台的核心业务模块，整合基础数据管理、质量标准管理、过程监测评价、教学文档综合管理、专项认证管理等子模块。
AI智能增强服务
基于教育大模型技术，提供智能分析、自动报告生成、智能问答、预警预测等服务，提升质量保障工作的智能化水平。
系统管理与配置服务
支撑平台正常运行的基础模块，提供组织架构管理、用户权限管理、流程配置、表单定制、日志审计等功能。
多元角色适配服务
基于质量共同体各主体责任，为不同角色提供专属功能与服务，实现"千人千面"的质量保障支撑
教师
聚焦教学质量提升，提供教学过程管理、学生反馈分析、同行评价、教学改进建议等服务
- 教学任务与进度管理
- 学生学习行为分析
- 教学评价反馈查看
- 教学改进计划制定与跟踪
学生
围绕学习体验与成长，提供课程评价、学习资源推荐、学业预警、满意度反馈等服务
- 课程与教师评价提交
- 个性化学习资源推荐
- 学业进度与风险预警
- 教学服务满意度反馈
院系管理者
针对院系质量管理需求，提供质量目标监控、教学运行分析、改进任务管理等服务
- 院系质量指标监控看板
- 教学运行状态分析
- 质量改进任务分配与跟踪
- 院系质量报告生成
校管理者
面向学校层面质量管理，提供全校质量态势监控、跨部门协同、质量决策支持等服务
- 全校质量状况仪表盘
- 跨院系质量对比分析
- 质量政策执行情况跟踪
- 质量改进资源协调
督导人员
支持教学督导工作开展，提供督导计划管理、听课记录、问题诊断、改进建议等服务
- 督导计划与任务管理
- 电子化听课记录与评价
- 教学问题诊断与分类
- 督导报告生成与反馈
其他角色
为校领导、系统管理员、校外专家、校友等角色提供专属功能支持，全面覆盖质量保障参与主体
- 校领导：战略决策支持仪表盘
- 系统管理员：平台配置与维护
- 校外专家：评估材料查阅与评价
- 校友/用人单位：人才培养反馈
质量保障门户工作台
教学质量概览
待办事项
查看全部质量保障门户
作为全校质量保障工作的统一入口与信息枢纽，为不同角色用户提供个性化工作台，整合质量数据驾驶舱、制度标准、通知公告、任务中心、互动反馈等核心功能，实现质量保障工作的一站式办理。
个性化工作台
基于用户角色和权限，智能展示相关度最高的功能入口、待办任务、数据指标和通知信息
多级数据驾驶舱
提供学校、院系、专业三级质量数据看板，支持指标下钻分析和趋势对比
制度标准体系
构建质量保障制度标准库，支持智能检索、版本管理和推送提醒
互动反馈中心
整合评价反馈、问题上报、改进建议等互动渠道，实现闭环管理
教育教学质量管理服务
覆盖"目标-标准-过程-评价-改进"全流程质量管理，整合质量标准管理、教学过程监测、评价体系实施、问题诊断与改进等功能，形成闭环质量管理机制，提升教育教学质量。
全流程质量管理闭环
质量目标设定
基于学校定位与发展规划，制定可量化、可监测的质量目标体系
标准体系建设
构建覆盖各教学环节的质量标准，形成可操作、可评估的规范要求
过程监测评价
多维度采集教学过程数据，开展常态化监测与周期性评价
教学评估管理
开展教学单位绩效、专业、课程、课堂教学质量的全流程评估工作
问题诊断分析
基于数据分析识别质量短板，进行根因分析并生成诊断报告
改进提升闭环
制定并跟踪改进措施，验证改进效果，形成持续改进机制
教学质量监测中心
教学质量趋势分析
重点改进项目
查看全部| 项目名称 | 所属环节 | 优先级 | 状态 |
|---|---|---|---|
|
实验教学资源不足
|
实践教学 | 高 | 处理中 |
|
课程思政融入不足
|
理论教学 | 中 | 计划中 |
AI智能分析助手
AI生成质量分析报告
2023-2024学年第一学期教学质量分析报告
生成时间：2023-12-15 09:30 | 状态：已审核
根据本学期教学数据智能分析，全校整体教学质量良好，课程目标平均达成度为86.4%，较上学期略有下降。主要原因是新增课程的教学效果未达预期...
主要发现：
- 计算机学院课程目标达成度最高（91.2%），文学院最低（78.5%）
- 大一课程平均达成度（82.3%）低于大四（90.7%）
- 线上课程学生参与度与达成度呈显著正相关（r=0.82）
改进建议： 针对文学院课程，建议加强教学方法培训，增加实践教学环节...
AI智能问答
AI智能增强服务模块
以大模型为核心驱动，集成智能数据治理、核心指标自动计算、异常诊断、智能报告生成、智能决策建议、人机协同交互等功能，实现质量分析精准化、流程处理自动化。
智能数据治理
自动对接多源数据，识别并修正重复、错误数据；对非结构化数据进行智能解析与结构化处理；建立"采集-校验-修正-复核"四级数据质量保障机制。
智能深度分析
自动计算培养目标、毕业要求、课程目标达成度等核心指标；通过趋势分析与阈值比对识别质量偏差，定位教学薄弱环节；构建预测模型，精准识别学业风险学生群体。
智能报告生成
整合多源分析结果，自动生成对标《建设指南》的内部质量报告、专业评估报告、课程评价报告等标准化报告，支持报告模板自定义与生成周期配置。
智能决策与协同
结合政策要求、质量标准、监测数据与优秀案例，生成个性化改进方案；自动派发改进任务并跟踪进度；提供多角色智能问答与个性化信息推送。
系统管理与配置服务
提供全面的系统管理功能，支持平台个性化配置与灵活扩展，满足不同高校的差异化需求，保障系统安全稳定运行。
精细化权限管理
基于RBAC模型的权限管理体系，支持多维度角色定义、数据权限控制和操作权限分配，确保数据安全与访问可控
灵活的系统配置
支持组织机构、数据字典、流程参数等基础信息配置，可根据学校实际情况进行个性化调整
自定义工作流
可视化工作流设计工具，支持质量检查、问题整改等业务流程的自定义配置，适应不同管理模式
全面的日志审计
记录用户操作、系统运行、数据变更等日志信息，支持查询、统计与分析，满足安全审计需求
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